1. A megoldandó problémák

A) Esettanulmány

  • Transzparencia növelése a megmagyarázható időablak szélesítésével
  • Azonos típusú gépek folyamatai közötti különbségek feltárása
  • Problémás lépések felismerése, szűk keresztmetszetet képző események azonosítása
  • Késések okának felderítése üzenetháló vizsgálatával

B) Esettanulmány

  • A géphasználati rend és a karbantartási tevékenység ellenőrzése
  • Gépek karbantartásának optimalizálása (predikció és erőforrásigény csökkentés)

2. A szervezet alapadatai

Szervezet neve: EPIC InnoLabs Kft.

Székhelye: 1111. Budapest, Kende utca 13-17.

Kapcsolattartó neve, beosztása: Nick Gábor

3. Értékláncban betöltött szerep

Kutatás, fejlesztés / Mérnöki tevékenység / Tervezés

4. Fejlesztési fázis

Kutatás-fejlesztési fázis, ill. Teszt / demonstrációs fázis

5. Rövid leírások

A) Apollo Tyres

A világ egyik vezető gépjármű abroncs gyártó cége keresett meg minket.

A megoldás: Big data elemzés. Hiányzó adatok feltárása matematikai optimalizálással. Lineáris programozási modell alkalmazása.

Eredmények: Termeléstervezést és -ütemezést segítő ajánlórendszer, amely megtalálja adott terméktípushoz a legjobban teljesítő gépet.

Egy reaktív eszköz, mellyel adott időablakról vagy terméktípusról megtudhatjuk, hogy:

  • Mi okozta a jelenlevő késéseket?
  • Hogyan különbözik a gépek teljesítménye?
  • Milyen információt rejt az üzenetháló?

B) HITACHI

A Hitachi Europe Automotive and Industry Laboratóriuma fordult hozzánk.
A megoldás: Adatelemzés és szimuláció.

Eredmények: Kompakt optimalizálási munkafolyamat az intelligens karbantartás tervezéséhez és ütemezéséhez. A megvalósított alkalmazás teljes mértékben támaszkodik a nyílt forrású technológiákra. Kombinált karbantartási tervezés és ütemezés a maximális eszközhatékonyság érdekében.

6. Külföldi referenciával rendelkeznek?

Igen

7- Ipar 4.0 alkalmazást bemutató videó rendelkezésre áll?

Nem

Hivatkozások, linkek

EIL video